虽然Redis的单机性能已经足够高了，但是面对互联网企业动辄几百G 的缓存数据，此时性能再好的单机也无法满足业务需求了。在这种情况下 Redis官方推出了集群模式：Redis Cluster。Redis Cluster管理的是一组Redis，每个Redis称为一个节点。由于可以在集群中任意扩展节点，所以Cluster主要是提高了缓存系统扩展性，当然还提升了性能。我们知道，衡量一个系统有很多个指标，主要是包括性能，可用性，可扩展性，从这些方面，我们可以总结一下 ：
Redis 主从复制，提升的是读写性能以及数据的安全性（备份）；Redis Sentinel哨兵，监控所有节点的状况，提升的是可用性；Redis Cluster集群，提升的是可扩展性，以及性能；举个例子，比如我们想在本地搭建一套 PHP的开发环境，并且想搭建一个基于docker容器的开发环境，一个传统的推荐做法是每个web组件自己单独使用一个容器，比如MySQL单独开一个容器，Nginx+PHP开一个容器，缓存Redis单独开一个容器，Memcached再开一个容器，每次启动开发环境，都要手动去启动每个容器，docker run的命令后面外加一串长长的参数，每次都要异常繁琐的方式进行。
Compose就是来解决这个问题的，它使用一个单独的docker-compose.yml文件来管理上面的各个容器，在这个文件中定义了要启动哪些容器，启动参数也配置在文件中，通过这种方式，就实现了一个命令启动所有容器，并且配置好了所有的启动参数，甚至还包括负载均衡容器等。这种实现方式官方称之为容器编排技术，通过docker-compose来实现的容器编排技术。
PHP 开发者都知道PHP 如果想要连接到数据库，需要使用到 PDO扩展,PDO 的意义在于它提供了一个面向数据库连接的抽象层，你可以使用相同的函数来连接到不同的数据库。但是 PDO 只是提供了基本的增删改查方法，对于 web 开发来说效率比较低，开发过程繁琐。于是很多第三方框架在 PDO 之上进行了再次封装，这类框架通常被称为 ORM 框架，也即对象关系映射。一般每个 web 框架都会封装自己的 ORM 框架，比如 Laravel 中有 Eloquent，ThinkPHP 也自己封装了一套。而doctrine 也是一个用PHP编写的 ORM 框架，Symfony 框架就直接整合了改组件作为内置的 ORM 框架。
Query Per Second,(每秒请求数)，就是说服务器在一秒的时间内处理了多少个请求。
这里的请求我们通常是指 HTTP 请求，显然数字越大代表服务器的负荷越高、处理能力越强。
作为参考，一个有着简单业务逻辑（包括数据库访问）的程序在单核心运行时可以提供 50 - 100 左右的 QPS，即每秒可以处理 50 - 100 个请求。
Transactions Per Second（每秒事务处理数）。指服务器每秒处理的事务次数。一般用于评估数据库、交易系统的基准性能。比如我要测试几个不同的数据的性能。
Response Time（响应时间),客户端发一个请求开始计时，到客户端接收到从服务器端返回的响应结果结束所经历的时间，响应时间由请求发送时间、网络传输时间和服务器处理时间三部分组成.
某一时刻同时向服务器发送请求的用户数。
比如，某网站存在注册用户数为10W人，但同时在线最多1W人，但这1W个人，可能只有500人会浏览帖子，500人会进行发帖，只有这1000个人对服务器才有交易，那我们计算并发量的时候，就可以以1000为标准！
Page View(页面访问次数)，每打开或刷新一次页面，就算做一个pv,用户每次刷新即被计算一次。
Unique Visitor(独立访客数)，访问您网站的一台电脑客户端为一个访客。0:00-24:00 相同的客户端只被计算一次。
